Miniola é um conjunto de dispositivos voltados para a preservação audiovisual de suportes analógicos totalmente open source. São equipamentos de inspeção e visionamento de películas 35mm, 16mm, 8mm ou super8, assim como fitas magnéticas. São eles:
- Escâner de películas com extração de imagem e som óptico: Hardware baseado em impressão 3D, Raspberry Pi e Modulo de camera; Software baseado em C++ e Python.
- Dispositivo de extração e reprodução de som óptico: Hardware baseado em impressão 3D, Raspberry Pi e Modulo de camera; Software baseado em C++ e Python.
- Mesa de inspeção de películas cinematográficas (mesa enroladeira): fabricação em madeira, impressão 3D e reaproveitamento de materiais.
- Réguas de metragem e pietagem de filmes: Impressão 3D
- Batoques e carretéis: Impressão 3D
- Medição de comprimento de precisão e encolhimento de filmes: Impressão 3D, encoders rotativos e microcontroladores.
Equipamentos de preservação audiovisual são escassos no Brasil e em geral muito caros devido sua especificidade, pouca disponibilidade e taxas de importação. Uma mesa enroladeira fabricada no Brasil pode girar em torno de R$ 9.000,00 a R$ 14.000,00. Já escâneres e decodificadores de áudio óptico e magnético são fabricados em exclusivamente em países do norte global como EUA e Europa e custam centenas de milhares ou milhões de reais dependendo das características do equipamento. Portanto, a criação e disponibilização de dispositivos open source democratiza o acesso, fomenta a preservação audiovisual e estimula o aprendizado sobre a história do cinema.
Felipe Castro - Analista de conservação audiovisual na Cinemateca Brasileira
Github do projeto: https://github.com/FelipeCastroRGB/miniola
Através de modelagem 3D em programas Open Source como FreeCAD e ThinkerCAD, para realização do projeto serão necessárias ferramentas de corte à laser, impressão 3D, bancada de montagem, fresadora CNC.
Para o desenvolvimento de softwares e firmwares serão utilizados programas como VScode, bibliotecas open source de Python e visão computacional como OpenCV.